본문 바로가기

B1:기초 Basement

Nyquist–Shannon 표본화 이론 ( Nyquist–Shannon sampling theorem )

반응형
주제(Subject)
--------------------------------------------------------
한글(약어) : Nyquist–Shannon 표본화 이론()
영어(약어) : Nyquist–Shannon sampling theorem ()


관련개념(Related Concepts)
--------------------------------------------------------
디지털 신호처리


개요(Summary)
--------------------------------------------------------
Nyquist와 Shannon의 표본화 이론
어떤 신호 f(t)가 의미를 지니는 최고의 주파수 보다 2배 이상의 속도의 균일한 시간 간격으로 채집된다면 이 채집된 데이터는 원래의 신호가 가진 모든 정보를 포함한다는 이론.


본문(Body)
--------------------------------------------------------
1. Theorem states that

" Exact reconstruction of a continuous-time baseband signal from its samples is possible if the signal is bandlimited and the sampling frequency is greater than twice the signal bandwidth. "

- Wikipedia : http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist-Shannon_sampling_theorem


2.  이론을 시뮬레이션해 볼 수 있는 프로그램 링크
   http://www.vias.org/simulations/simusoft_nykvist.html


모임,단체(Commutities)
--------------------------------------------------------


블로그,개인 홈페이지 등(Humanities)
--------------------------------------------------------


참고문서(References)
--------------------------------------------------------
* 한국어(Korean)
저자. 역자. "제목". 출판사. 출판년도. (ISBN:)

* 영어(English)
저자. 제목, 판, 출판사. 출판년도. (ISBN:)
1. Wikipedia : Nyquist–Shannon sampling theorem
   http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist%E2%80%93Shannon_sampling_theorem

반응형